Mise en oeuvre opérationnelle du programme de suivi des cétacés - PNMGL - 2018

Les fichiers "bio_med_pnmgl_ecooecan2018_thème" correspondent aux différentes données collectées lors du programme de suivi cétacé réalisé en 2018 au sein du Parc naturel marin du golfe du Lion. Deux campagnes ont été réalisées une en avril (17 au 20 et 23/24) 2018 et la deuxième en novembre (21/22) /décembre (2 au 5) 2018. Les données ont été collectées selon la méthode du transect de ligne (3 personnes observant en permanence vers les 180° à l’avant du bateau). Les données concernent la mégafaune marine (cétacés, oiseaux marins, tortues, grands poissons et requins) ainsi que les activités humaines (pêche, plaisance, trafic maritime).

Des données ont également été récoltées sur les macrodéchets, un observateur en plus comptait les macrodéchets dans une bande de 5.5m sur le côté du bateau. Ceci s’est fait dans le cadre du programme européen interreg : MEDSEALITTER.

Pour avoir un couverture représentative du Parc, le CCTP demandait un couverture de 10%. La largeur de bande d'observation définie est de 500m de part et d'autre du bateau (soit 1km). Pour la répartition de l'effort et des analyses, la grille Marsden (5'x5') a été utilisée, le but lors des différentes campagnes étaient de couvrir 10% de chaque maille.

Plusieurs analyses ont été réalisées comme le calcul de la richesse spécifique, d’abondance relative ainsi que la densité de déchets, à l’échelle d’une maille 5’x5’ (Grille Marsden). La richesse spécifique correspond alors à un nombre d’espèces présentes / maille et l’abondance relative à un nombre d’individu ou bateau / kilomètre / maille. Le densité de déchets correspond au nombre de déchets/km²/maille (km²= kilomètre parcouru en observant les déchets multiplié par la largeur de bande 5,5 m).

La mission a été réalisée conjointement par EcoOcéan Institut et le Parc naturel marin du golfe du Lion. Cette cartographie numérique n'a pas de caractère réglementaire.

Champs communs à différentes tables attributaires campagne : nom de la campagne mission : nom de la mission (avril-2018 ou novembre-2018) id_transec : identifiant du transect organisme : noms des organismes ayant réalisé la mission type_trans : Description du type de transect (Hors effort : le bateau est en navigation mais pas de suivi ; En effort : 3 personnes en observation suivant la méthode du transect de ligne ; Suivi cetace : approche de l’animal et suivi pour la réalisation de photo-identification ; Suivi acoustique : le moteur du bateau est coupé pour pouvoir réalisé en point d’écoute avec un hydrophone. Nom batea : nom des bateaux sur lesquels ont été réalisés les missions date : date à laquelle est réalisé le transect, format jj/mm/aaaa latitude : degrés décimaux longitude : degrés décimaux

Table attributaire ‘transect’ : longueur : longueur en kilomètre du transect

Table attributaire 'effort par maille': km 10%: nombre de kilomètres correspondant à un inventaire de 10% pour la maille %printemps, %automne et % total : % de la maille inventorié lors des différentes campagnes et au total. Les champs Valid prin/Valid auto/Valid tot: indique si la maille était validée ou pas (>=10% Validé, 7%/9%= partiel et <7% non validé)

Table attributaire ‘cetace’ : structure : structure du groupe d’animaux au début de l’observation (compact, étalée, dispersée, sous groupe ou isolé) Comportement : comportement des animaux au début de l’observation (voyage, repos, alimentation, socialisation, indéterminé) Vitesse : vitesse de nage des animaux au début de l’observation (stationnaire, lente, moyenne, rapide ou indéterminée) cap : cap suivi par les animaux au début de l’observation réaction : réaction des animaux au bateau (indifférent, attraction, évitement) gisement : relèvement entre 0-360° de la position des animaux au début de l’observation distance : distance (m) entre les animaux et le bateau au début de l’observation

table attributaire ‘Pts acoustique’ : detection : détection de cétacé lors du point d’écoute à l’hydrophone (Negatif/positif) type : type de vocalises émises par les cétacés (clic, buzz, sifflement) bruit : présence ou non de bruit ambiant lors de l’écoute

Table attributaire ‘Richesse spécifique’ cétacé et oiseaux : rs printem : richesse spécifique au printemps rs automne : richesse spécifique en automne rs total : richesse spécifique sur l’ensemble des deux missions

Table attributaire ‘Abondance relative’ cetace, poisson lune et bateau : km_printem: nombre de kilomètre dans la maille au printemps nb ind/bat pri: nombre d’animaux ou de bateau dans la maille au printemps ar printem: abondance relative des animaux ou des bateau dans la maille au printemps km_automne: nombre de kilomètre dans la maille en automne nb ind/bat aut : nombre d’animaux ou de bateau dans la maille en automne ar automne: abondance relative des animaux ou des bateau dans la maille en automne km_total: nombre de kilomètre dans la maille au total nb ind/bat tot : nombre d’animaux ou de bateau dans la maille au total ar total: abondance relative des animaux ou des bateau dans la maille au total

Table attributaire ‘Abondance relative oiseaux marins’ : puf yel= Puffin yelkouan puf mau= Puffin des Baléares calo di= Puffin cendré hydr pe= Océanite tempête moru ba= Fou de Bassan phal ca= Grand cormoran stec sk= Grand Labbe stec pa= Labbe parasite stec po= Labbe pomarin laru au= Goéland d'Audouin laru mi= Goéland leucophé chro ri= Mouette rieuse hydr mi= Mouette pygmée laru me= Mouette mélanocéphale riss tr= Mouette tridactyle ster sa= Sterne caugek ster hi= Sterne pierrgarin chli ni= Guifette noir alca to= Pingoui torda uria aa= Guillemot de Troïl frat ar= Macareux moine

Table attributaire 'densité macrodéchets' km² printe: km² dans la maille au printemps km² automn: km² dans la maille en automne km² total: km² dans la maille au total den printe: densité de macrodéchets dans la maille au printemps den automn: densité de macrodéchets dans la maille en automne den total: densité de macrodéchets dans la maille au total

Les données macrodéchets ont fait l’objet d'un traitement particulier. Un kernel a été réaliser avec les données des 2 campagnes selon la méthodes du plus proche voisin. A partir du raster obtenue , il a été extrait le shapefile contour.